KOH

机器学习分子动力学揭示浓电解液中质子传递机制：低浓度贡献显著、高浓度衰减

Øystein Gullbrekken与Sondre Kvalvåg Schnell在arXiv发表研究，用含质子传递的机器学习原子间势对KOH水溶液体系做分子动力学模拟，量化Grotthuss质子传递对氢氧根扩散、离子电导率与迁移数的贡献，发现在低浓度贡献显著而极高浓度下衰减。

B910化工 11月4日 19:44 13