密歇根大学团队跑完50688个反应，建成C-N偶联最大开放数据集助力AI寻找廉价催化剂
美国密歇根大学Tim Cernak团队（第一作者Jayabrata Das）借助超高通量自动化，针对两类底物系统性跑完50688个C-N偶联反应条件，构建了迄今最大、可直接横向对比钯镍铜催化体系的开放数据集，发表于《美国化学会志》。该数据集规模约为同类数据集的5倍，旨在训练AI模型用更廉价的镍、铜替代受俄罗斯供应制约的钯，对制药合成供应链意义重大。
Tim Cernak
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