诺和诺德联手Anthropic,用Claude推进AI驱动的药物研发
诺和诺德宣布与Anthropic达成合作,将Claude Science等AI模型用于科学推理与智能体软件工程,助力其成为全球最AI驱动医疗公司的目标;此前4月已与OpenAI合作,BMS、礼来、罗氏等也在竞逐AI研发军备赛。
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诺和诺德宣布与Anthropic达成合作,将Claude Science等AI模型用于科学推理与智能体软件工程,助力其成为全球最AI驱动医疗公司的目标;此前4月已与OpenAI合作,BMS、礼来、罗氏等也在竞逐AI研发军备赛。
礼来旗下AI/机器学习药物发现平台Lilly TuneLab与Twist Bioscience达成合作,Twist将为TuneLab(含抗体可开发性预测模型AbLab)提供抗体表征数据服务,用户可通过平台直接下单订购抗体服务、生成高质量湿实验数据;双方期望以实验数据闭环加速抗体药物候选分子的筛选与发现。
德国默克(Merck KGaA)同意收购PostEra的两个生育健康药物项目,交易金额未披露。PostEra约一年前将研发方向转向生育与多囊卵巢综合征(PMOS),该公司是C&EN 2025年度"值得关注十大初创"之一。
AI药物发现公司Superluminal Medicines于9月3日宣布完成6000万美元B轮融资,由BVF Partners领投,RA Capital、英伟达和礼来等参投。其首个候选药物靶向控制食欲的G蛋白偶联受体MC4R,定位比Rhythm的Imcivree更具选择性的口服疗法,用于Bardet-Biedl综合征等罕见遗传性肥胖,计划年底启动人体试验。
AI公司Owkin与勃林格殷格翰签署许可协议,授权其使用'AI科学家'平台K Pro及多模态患者数据,加速肿瘤与免疫领域药物发现。这是继2026年早些时候与阿斯利康、赛诺菲合作之后,Owkin在大型药企阵营的又一布局,凸显'能对数据进行推理的AI智能体'正成为药企研发新基础设施。
8月28日,以AI平台开发神经科学药物的BioXcel Therapeutics依据美国破产法第11章申请破产,并与Teva签署资产出售协议:Tva以5750万美元首付(总价最高1.25亿美元)担任第363条拍卖的假马竞购人,标的包括IGALMI及在研激动剂BXCL501。
临床试验软件公司Faro完成3700万美元B轮融资,由默克全球健康创新基金与S32领投。公司目标是在五年内将临床试验时间线缩短50%,成为少数聚焦'分子发现之后'临床执行环节的AI公司,投资方阵容显示大型药企正直接押注AI临床运营。
德国Evotec 8月24日宣布与自身免疫和炎症疾病生物技术公司Odyssey Therapeutics建立战略研发合作。Odyssey将利用Evotec整合式数据驱动发现平台、高通量筛选与AI数据科学技术,针对多个高价值疾病靶点发现和验证差异化小分子候选药物。Evotec将按靶点获得基于验证性先导化合物系列交付的里程碑付款,其他财务条款未披露。
8月20日,百时美施贵宝(BMS)与AI公司Chai Discovery达成合作,将利用后者的分子折叠与设计模型支持抗体候选物发现,构建'AI驱动、持续学习'的发现体系。这是Chai今年第二笔大药企合作——6月辉瑞已与其签署药物发现许可协议。
Anthropic发表的蛋白质研究在学界引发关注,Endpoints分析指出这家AI巨头正将基础模型能力延伸至生命科学核心。研究展示了大模型在蛋白质理解与预测上的进展,暗示AI公司可能绕过传统CADD路径直接切入药物发现,对AI制药初创与传统药企的竞合格局产生深远影响。
加州生物技术公司Juvena Therapeutics任命Julie Anne Smith出任CEO并进入董事会,她此前领导过Nuvig、Escape Bio等公司。任职之际Juvena正推进首创新药JUV-161的IIa期萎缩研究,该药已获FDA孤儿药资格,用于强直性肌营养不良,并获礼来合作支持。
法国初创企业Plaskimia开发了结合等离子体技术、连续流化学和人工智能的PlasmaFlow+PlasmAI平台,旨在颠覆传统化工生产方式。公司提出'下一次化学革命不在于发现新分子,而在于改变分子制造方式'的理念,用模块化电气化反应器替代传统依赖化石燃料加热的工业过程,目标直指化工行业深度脱碳。
韩国贸易投资振兴公社在6月22日至25日于圣迭戈举行的BIO International Convention 2026组织125家公司和8家机构参展,韩国综合馆面积743.2平方米,为历年最大。韩国药品出口2025年首次超过100亿美元,美国已成最大出口目的地,本次约40家跨国药企对接和30家公司路演,显示K-bio正从代工、仿制药向AI新药和细胞与基因治疗合作延伸。
SK Biopharmaceuticals在BIO USA 2026期间提出以开放创新和AI作为未来5至10年增长支柱,并以与Insilico Medicine最高25亿美元以上的神经免疫药物发现合作作为样板。该合作计划围绕3个靶点推进候选药物发现,目标是把候选物到非临床阶段的时间从行业平均4.5年缩短至约2年,显示AI药物研发正在从工具应用进入大型合作和管线布局阶段。
6月22日,AI制药公司英矽智能(3696.HK)与韩国SK生物制药在BIO 2026大会宣布AI药物发现合作,总价值最高25亿美元,首付及近期里程碑1800万美元,聚焦中枢神经系统神经免疫疾病。这是亚太地区AI制药领域规模最大的合作之一,凸显生成式AI在缩短药物发现周期上的商业化突破。
美国密歇根大学Tim Cernak团队(第一作者Jayabrata Das)借助超高通量自动化,针对两类底物系统性跑完50688个C-N偶联反应条件,构建了迄今最大、可直接横向对比钯镍铜催化体系的开放数据集,发表于《美国化学会志》。该数据集规模约为同类数据集的5倍,旨在训练AI模型用更廉价的镍、铜替代受俄罗斯供应制约的钯,对制药合成供应链意义重大。