手性光学

劳伦兹贝克利国家实验室用机器学习优化手性2D铙矿矿光电材料制备

劳伦兹贝克利国家实验室Molecular Foundry团队在《Matter》期刊发表研究，通过统计分析和机器学习方法系统性地识别出手性2D金属卤化物铙矿矿光电材料的关键合成参数。研究发现溶剂选择是最重要因素，乙腈为最优溶剂，解决了实验室间性能差异超两个数量级的问题。

B910化工 7月1日 06:15 269