arXiv预印本：PNNL与西北大学用大模型驱动反应网络推理，CO₂电还原铜铁催化剂乙酸选择性提升3倍

7月9日消息，美国太平洋西北国家实验室（PNNL）Sutanay Choudhury团队联合西北大学Arnab Dutta等人在arXiv发表预印本（2607.08003），提出将前沿大语言模型约束在显式反应网络上推理的人机协同框架，用于电化学CO₂还原催化剂发现。该框架识别出乙酸生成路径的关键调控杠杆（局部碱度、可控铁掺杂、界面质子给体可达性），据此合成铜铁氧化物催化剂，使乙酸选择性较富铜基线提升3倍，为可持续化学制造的催化剂发现提供前瞻性假设生成新范式。