AI赋能下一代核反应堆化学监测:美国DOE Genesis Mission加速闭合核燃料循环
美国太平洋西北国家实验室(PNNL)介绍人工智能如何优化下一代核反应堆的化学监测,并披露能源部Genesis Mission第一阶段资助项目——由科罗拉多矿业学院牵头、PNNL参与的AI驱动闭合燃料循环协同优化项目,将平衡经济性、安全与废物处理,推动乏燃料中超过90%剩余能量价值的回收利用。
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美国太平洋西北国家实验室(PNNL)介绍人工智能如何优化下一代核反应堆的化学监测,并披露能源部Genesis Mission第一阶段资助项目——由科罗拉多矿业学院牵头、PNNL参与的AI驱动闭合燃料循环协同优化项目,将平衡经济性、安全与废物处理,推动乏燃料中超过90%剩余能量价值的回收利用。
太平洋西北国家实验室在ACS 2026秋季会议报告,向地下超镁铁质岩层注入EDTA、1,3-PDTA等有机螯合剂,可选择性溶解并回收浓度仅约3000 ppm的镍钴锰——远低于常规采矿经济品位。该法以地球为化学反应器,避免硫酸酸法浸矿的地下水风险,还可兼顾二氧化碳封存。
7月9日消息,美国太平洋西北国家实验室(PNNL)Sutanay Choudhury团队联合西北大学Arnab Dutta等人在arXiv发表预印本(2607.08003),提出将前沿大语言模型约束在显式反应网络上推理的人机协同框架,用于电化学CO₂还原催化剂发现。该框架识别出乙酸生成路径的关键调控杠杆(局部碱度、可控铁掺杂、界面质子给体可达性),据此合成铜铁氧化物催化剂,使乙酸选择性较富铜基线提升3倍,为可持续化学制造的催化剂发现提供前瞻性假设生成新范式。
美国西北太平洋国家实验室(PNNL)发布ShAPEretro改造模块,可直接安装在传统挤压机的模具槽位中,为现有设备增加旋转轴线,将常规挤压升级为剪切辅助挤压(ShAPE)技术,降低能耗并提升产品质量,已在铝管挤压中完成原型验证。
美国太平洋西北国家实验室(PNNL)开发了名为AutoLabs的开源生成式智能体AI系统,可快速将实验目标翻译为实验室机器人Big Kahuna的操作指令,实现混合、加热、搅拌、过滤等多步骤自动化。在测试中,AutoLabs在所有复杂度实验中均成功翻译指令,将实验通量提升5-10倍,已发表于Scientific Reports并在GitHub开源。
美国能源部太平洋西北国家实验室(PNNL)研究团队开发名为CICERO的半自主AI系统,利用AI代理在数天内完成从工业废料中回收关键矿物的全流程,替代传统需数月乃至数年的手动实验。该系统已成功从废磁铁中回收钕、镨、钐等稀土元素,从油气废水中回收镁。成果发表于Materials Horizons期刊。
美国太平洋西北国家实验室(PNNL)研究人员在ACS Omega发表研究表明,将大麻纤维和黄麻纤维浸渍于40%质量分数的碳酸钙水悬浮液中,可显著提升纤维的力学性能和耐水性。处理后大麻纤维拉伸强度从498MPa提升至904MPa,黄麻纤维从539MPa提升至960MPa,增幅均接近一倍。吸水率则分别降至5%和3%。该方法避免了传统NaOH处理对纤维的化学降解,为汽车轻量化材料的植物纤维替代方案提供了新路径。
美国太平洋西北国家实验室(PNNL)开发出一种亚弱溶剂化电解液,可优化钠离子溶剂化结构,使高电压钠离子电池在500次循环后保持80%容量,远超传统电解液的100至300次。该电解液通过调控钠离子脱溶行为,减少副反应并改善界面稳定性,成果发表于Nano Energy。