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7月9日消息，美国太平洋西北国家实验室（PNNL）Sutanay Choudhury团队联合西北大学Arnab Dutta等人在arXiv发表预印本（2607.08003），提出将前沿大语言模型约束在显式反应网络上推理的人机协同框架，用于电化学CO₂还原催化剂发现。该框架识别出乙酸生成路径的关键调控杠杆（局部碱度、可控铁掺杂、界面质子给体可达性），据此合成铜铁氧化物催化剂，使乙酸选择性较富铜基线提升3倍，为可持续化学制造的催化剂发现提供前瞻性假设生成新范式。
美国西北太平洋国家实验室（PNNL）发布ShAPEretro改造模块，可直接安装在传统挤压机的模具槽位中，为现有设备增加旋转轴线，将常规挤压升级为剪切辅助挤压（ShAPE）技术，降低能耗并提升产品质量，已在铝管挤压中完成原型验证。
美国太平洋西北国家实验室（PNNL）开发了名为AutoLabs的开源生成式智能体AI系统，可快速将实验目标翻译为实验室机器人Big Kahuna的操作指令，实现混合、加热、搅拌、过滤等多步骤自动化。在测试中，AutoLabs在所有复杂度实验中均成功翻译指令，将实验通量提升5-10倍，已发表于Scientific Reports并在GitHub开源。
美国能源部太平洋西北国家实验室（PNNL）研究团队开发名为CICERO的半自主AI系统，利用AI代理在数天内完成从工业废料中回收关键矿物的全流程，替代传统需数月乃至数年的手动实验。该系统已成功从废磁铁中回收钕、镨、钐等稀土元素，从油气废水中回收镁。成果发表于Materials Horizons期刊。
美国太平洋西北国家实验室（PNNL）研究人员在ACS Omega发表研究表明，将大麻纤维和黄麻纤维浸渍于40%质量分数的碳酸钙水悬浮液中，可显著提升纤维的力学性能和耐水性。处理后大麻纤维拉伸强度从498MPa提升至904MPa，黄麻纤维从539MPa提升至960MPa，增幅均接近一倍。吸水率则分别降至5%和3%。该方法避免了传统NaOH处理对纤维的化学降解，为汽车轻量化材料的植物纤维替代方案提供了新路径。
美国太平洋西北国家实验室（PNNL）开发出一种亚弱溶剂化电解液，可优化钠离子溶剂化结构，使高电压钠离子电池在500次循环后保持80%容量，远超传统电解液的100至300次。该电解液通过调控钠离子脱溶行为，减少副反应并改善界面稳定性，成果发表于Nano Energy。
