AlCrFeNi

深度学习框架实现高熵合金AlCrFeNi多相微结构300万步演化预测

研究人员提出AE-GCN-LSTM代理模型框架，利用多头自编码器和图卷积网络预测AlCrFeNi高熵合金中BCC/FCC多相微结构演化，时间跨度达300万模拟步。在未见过的条件下无需重训练即可泛化，计算效率较传统相场模拟大幅提升。

B910化工 7月31日 22:45 223