机器学习从十亿级分子空间提炼锂电电解质设计规则:腈主导、醚辅助
arXiv新预印本(2608.16364)对近10亿GDB13分子进行电子-溶剂化描述符高通量筛选,发现高排名候选分子呈现"腈类主导"与"腈醚共存"两种机制,进而提炼出腈为中心、醚为辅助的基元层级。该层级嵌入生成模型后无需显式氟化奖励即可产出高分氟化结构,为锂电池电解质分子设计建立了可解释框架。
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arXiv新预印本(2608.16364)对近10亿GDB13分子进行电子-溶剂化描述符高通量筛选,发现高排名候选分子呈现"腈类主导"与"腈醚共存"两种机制,进而提炼出腈为中心、醚为辅助的基元层级。该层级嵌入生成模型后无需显式氟化奖励即可产出高分氟化结构,为锂电池电解质分子设计建立了可解释框架。