机器学习筛选1.3万个硬碳结构模型:钠离子电池高容量储钠机理研究新工具
一项提交至arXiv的研究将通用机器学习原子间势与RAFFLE结构生成框架结合,构建13096个硬碳原子结构模型(最大含4378原子),用神经网络筛选识别高容量钠存储构型。硬碳是钠离子电池负极主力材料,该工作为其微观结构-性能关系提供了此前原子模拟无法企及的尺度工具。
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一项提交至arXiv的研究将通用机器学习原子间势与RAFFLE结构生成框架结合,构建13096个硬碳原子结构模型(最大含4378原子),用神经网络筛选识别高容量钠存储构型。硬碳是钠离子电池负极主力材料,该工作为其微观结构-性能关系提供了此前原子模拟无法企及的尺度工具。