德国团队用高斯过程回归打通边界润滑多尺度建模:分子动力学直接喂给连续介质求解器
Hannes Holey、Michael Moseler、Peter Gumbsch与Lars Pastewka在arXiv发表研究,用基于高斯过程(GP)回归的非参数多尺度框架建模边界润滑:以十六烷受限金表面体系(压力至1GPa、间隙低至1.4纳米)的非平衡分子动力学模拟训练GP代理模型,直接向连续介质薄膜求解器提供应力预测,绕过固定形式的本构定律,突破受限尺度下半经验本构模型失效的困境。
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Hannes Holey、Michael Moseler、Peter Gumbsch与Lars Pastewka在arXiv发表研究,用基于高斯过程(GP)回归的非参数多尺度框架建模边界润滑:以十六烷受限金表面体系(压力至1GPa、间隙低至1.4纳米)的非平衡分子动力学模拟训练GP代理模型,直接向连续介质薄膜求解器提供应力预测,绕过固定形式的本构定律,突破受限尺度下半经验本构模型失效的困境。
arXiv论文2608.20163(2026年8月20日提交)提出将嵌锂诱导的力学应力跨尺度耦合进锂离子电池电化学模型的方法,应力不仅作用于活性颗粒内部,还波及非活性基体、电极和电芯堆叠层,可改变锂化学势进而影响传输与反应动力学。