8月4日消息，ADNOC和SLB已在超过120座陆上和海上钻井平台部署人工智能赋能的钻井平台，扩大实时运营智能的使用范围，以提高钻井效率并减少停机时间。

据World Oil报道，该AI赋能的实时运营中心（RTOC）由SLB的DrillOps智能井交付和洞察解决方案驱动，为工程师提供钻井作业的集中实时视图。平台集成了实时钻机数据、高级分析和AI驱动的洞察，帮助更早识别运营问题、改善协调并加速决策。

据ADNOC称，部署后工程工作量减少30-40%，使工程师能够同时监督2-3座钻井（此前为1座）。该平台覆盖ADNOC Onshore和ADNOC Offshore运营的钻井机队，是全球石油天然气行业最大规模的AI钻井部署之一。

这一部署标志着上游油气数字化转型从试点阶段向规模化运营的跨越。传统钻井作业依赖现场工程师和经验判断，每座钻井需要专职团队轮班监控。AI驱动的RTOC模式将监控集中化，通过机器学习算法识别钻井参数异常（如扭矩波动、钻压偏差、泥浆循环异常），在问题升级为停机事件前发出预警。

ADNOC的目标是到2030年实现所有上游运营的AI覆盖。该公司此前已与AI合作伙伴（包括G42集团）在储量评估、生产优化和设施维护领域部署AI工具。SLB的DrillOps解决方案在全球超过500座钻井上应用，ADNOC部署是其最大单客户项目。

对于石化产业链而言，上游钻井效率的提升直接关系到原油供应的稳定性和成本。在霍尔木兹海峡封锁和地缘冲突推动油价波动的背景下，AI驱动的效率提升有助于缓解供应紧张压力。ADNOC当前原油产量约325万桶/日，目标到2027年提升至500万桶/日。 （来源：World Oil）