11月1日消息，据 Phys.org 报道，化学助理教授 Zhongyue (John) Yang 与其前博士生、现斯坦福博士后 Qianzhen Shao 等团队成员开发出一款AI工具，能够将人类的创造性巧思转化为『提升生活品质的酶』（life-enhancing enzymes）。

报道援引团队表述称，在业界普遍担忧人工智能取代科研岗位的背景下，该工具的研发定位恰恰相反——它旨在提升科学家的工作而非取而代之，把研究者积累的设计直觉与创造力放大为可执行的分子设计方案。

酶是高效的生物催化剂，在医药中间体合成、食品加工、洗涤剂与精细化工领域应用广泛。AI酶设计的核心价值在于跳过繁琐的定向进化迭代：由模型预测序列-结构-功能关系，再经实验验证，可大幅缩短新酶从概念到应用的周期。将『人类设计直觉』作为输入源的思路，与全自动生成式蛋白设计形成互补——前者保留专家对反应机理与底物特异性的判断，后者拓展序列空间搜索广度。

此类人机协同工具若进入工程酶商业化管线，将加速医药、日化与绿色化学工艺中定制酶的开发节奏，相关成果细节以团队发布为准。 （来源：Phys.org）