8月19日消息，哈佛医学院MD-PhD候选人Arya Rao与麻省总医院放射学副教授Marc Succi在STAT News发表评论文章，指出"AI已经创造了一个影子医疗系统"（shadow medical system）——临床医学正在变成一套患者可以自行组装的消费产品。

作者描述了这一系统的现状：超过4000万美国人每天向ChatGPT询问健康问题，且多数对话发生在门诊时间之外，多数结果不是导向医生而是回到用户自身。今年一项研究发现，聊天机器人回答健康问题时曾经的医疗免责声明已基本消失，如今的领先模型不仅回答问题，还会追问并尝试诊断。商业层面，Oura通过Quest Diagnostics以99美元销售50项血液检测面板；估值25亿美元的Function Health允许会员每年订购160项化验、预约全身MRI并授权ChatGPT解读结果；Ro和Hims在异步问诊后即可开具减重或焦虑处方；自称"全球第一AI医生"的Doctronic已完成2400万次问诊，并在犹他州开具AI生成的续方。

作者提出，这场变革之所以在医疗领域以如此速度和规模发生，核心是钱：医疗保健接近美国经济的五分之一，"替代医生的部分工作"对每个AI巨头都构成巨大的财务激励。

证据层面，作者团队今年在JAMA Network Open发表了迄今最大规模的前沿模型临床推理全程评估：测试了21个前沿模型，在给定完整病例时，90%以上能给出正确诊断；但只给定临床医生问诊开始时能获得的信息时，超过80%无法形成全面的鉴别诊断。作者指出，从初步分诊到最终诊断之间的差距，恰恰是严重且可预防错误的高发区；而家庭场景下输入更零散、没有体格检查，模型被要求做的正是它最不擅长的部分。

更深层的问题是责任：许多研究以"不劣于医生"为评价标准，但医生的工作并不止于诊断，还包括出错时对患者承担问责义务——当前AI系统不承担任何可比义务。作者结论是：AI应成为深化医患关系的工具——帮助患者理解病情、承担行政工作，而非替代临床判断。 （来源：STAT News）