10月23日消息，Phys.org报道，科学家演示了AI设计的酶用于药物合成。这一进展依托的新一代统一生成式蛋白质设计模型RFD4-Proteina，由蛋白质设计研究所（Institute for Protein Design, IPD）与英伟达（NVIDIA）合作开发。

据Phys.org介绍，该模型利用先进AI直接生成全新的蛋白质序列与结构，计算设计成功率比以往模型高5至10倍，生成候选分子的速度同样提升5至10倍。

蛋白质设计正在经历从物理建模向生成式AI的范式转变。IPD由诺贝尔奖获得者David Baker创立，是蛋白质设计领域的旗舰机构；英伟达的加入显示算力与AI架构正深度介入生物分子设计底层工具链。将设计成功率提升一个量级，意味着针对给定功能靶点的蛋白设计从"大量试错、偶有命中"走向可规模化的工程流程。

AI设计酶应用于药物合成具有直接的产业意义：合成生物学与绿色化学路径中，定制酶催化剂可以替代部分金属催化剂与高温高压工艺，降低制药与精细化工的能耗与分离成本。随着设计成本下降，定制酶有望从大宗酶制剂扩展至高值中间体的手性合成等场景，打开工业酶市场的增量空间。 （来源：Phys.org）