AI设计的噬菌体来了,但"AI病毒杀人"是误读
斯坦福等机构Brian Hie团队发表新论文,利用人工智能设计全新噬菌体。C&EN撰文澄清:这是合成生物学与AI蛋白质设计的重大进展,可用于噬菌体疗法对抗细菌感染,而非危险的人工病原体,公众对"AI设计病毒"的恐慌性解读偏离了科学事实。
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斯坦福等机构Brian Hie团队发表新论文,利用人工智能设计全新噬菌体。C&EN撰文澄清:这是合成生物学与AI蛋白质设计的重大进展,可用于噬菌体疗法对抗细菌感染,而非危险的人工病原体,公众对"AI设计病毒"的恐慌性解读偏离了科学事实。
8月21日消息,英国埃塞克斯大学团队开发的AI设计胞内抗体(intrabodies)技术显示,可靶向细胞内致病蛋白聚集体,为阿尔茨海默病、帕金森病及运动神经元病提供新治疗路径。
加州大学伯克利分校Jennifer Doudna团队在《Science》发表研究(DOI: 10.1126/science.aed6123),使用混合AI策略设计基于TnpB蛋白家族的CRISPR-Cas12样核酸酶变体(SynTnpB)。研究者将进化数据约束与反向蛋白质折叠模型结合,分别设计DNA结合界面和向导RNA结合界面,在大肠杆菌中组合筛选约50个候选。最优SynTnpB与野生型TnpB仅有77%序列同一性,但编辑活性等于甚至超过野生型,并在人类和植物基因组中验证了编辑功能。
美国蛋白质设计研究所、纽约大学朗格尼医学中心和韩国浦项科技大学的研究团队在Nature同期发表两篇论文,报道了一种可编程组装的蛋白衣壳系统。该系统通过六角晶格加五角"缺陷"实现球面曲率控制,可组装出直径从数十纳米到数百纳米的笼状结构,突破了传统腺相关病毒(AAV)载体约4.7千碱基的载荷限制。这一技术有望为CRISPR等基因编辑工具提供更高效的递送方案。