射频广播信号远程编程自旋电子神经网络，同一硬件可切换执行不同AI任务

B910化工消息：法国研究人员在 arXiv 发表的一项研究中，展示了通过射频广播信号远程编程自旋电子神经网络突触权重的新方法。该工作发表在 2026 年 4 月 27 日提交的论文（arXiv: 2604.24561）中。

在内存计算领域，如何在不牺牲可扩展性的前提下选择性地编程大量非易失性突触权重是一个关键挑战。该团队利用涡旋型磁隧道结构建了串联链，通过共享带状线施加广播射频信号进行编程。编程机制基于涡旋核心极性的频率选择性翻转，因此不需要为每个器件配置独立的访问线或选择器。

实验中，研究人员构建了一个由两条各含 11 个突触链组成的 22 突触网络。通过远程重新配置这些链的二进制状态，可以改变网络对频率复用射频输入执行的加权求和运算。数字优化配置在手写数字分类任务上达到 94.91% 的准确率，但在无人机射频签名识别上仅为 13.17%；而无人机优化配置在无人机识别任务上达到 97.33% 的准确率，数字分类则降至 47.59%。

这一成果的核心意义在于，同一硬件通过射频广播即可快速切换执行完全不同的任务，无需物理重构。与传统的逐器件编程方式相比，广播式射频编程大幅简化了布线复杂度，为可扩展的自旋电子神经形态硬件开辟了实用化路径。该技术有望应用于边缘计算、信号处理和自适应电子系统等领域。 （来源：arXiv）