Ovonic 阈值开关实现神经元算术运算,类脑模拟计算能效提升超一个数量级
研究人员基于Ovonic阈值开关(OTS)构建了人工神经元电路,物理实现了SUM、PARALLEL和DIVISION三种算术运算。DIVISION神经元利用JFET分流通路实现除法增益调制,Hill函数拟合R²达0.95。应用于图像归一化任务时成功恢复遮挡视觉内容,相比CMOS方案能效和可扩展性提升超过一个数量级。
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研究人员基于Ovonic阈值开关(OTS)构建了人工神经元电路,物理实现了SUM、PARALLEL和DIVISION三种算术运算。DIVISION神经元利用JFET分流通路实现除法增益调制,Hill函数拟合R²达0.95。应用于图像归一化任务时成功恢复遮挡视觉内容,相比CMOS方案能效和可扩展性提升超过一个数量级。
研究人员利用共享带状线发送广播射频信号,实现了对11个串联磁隧道结突触权重的远程非易失性编程。基于22突触网络,同一硬件分别配置为手写数字分类(94.91%准确率)和无人机射频签名识别(97.33%准确率),无需独立访问线或选择器件,为可重构自旋电子神经形态计算提供了可扩展方案。