神经算子

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神经算子学习Kohn-Sham映射,密度泛函理论逼近准线性标度

加州理工学院Anima Anandkumar团队等提出以Kohn-Sham映射为学习目标的轨道自由DFT新方法:用域不变SE(3)等变傅里叶神经算子从Kohn-Sham势直接预测密度与非相互作用动能,避免了病态动能泛函学习与外推性差的问题,实现稳定的准线性标度自洽场迭代,为大规模量子模拟开辟路径。

全球化学情报 8月26日 12:24 75