arXiv论文：电子结构描述符筛选钙钛矿催化剂，助力CO2制甲烷活性预测
韩国研究团队针对钙钛矿氧化物CO2加氢制CH4体系考察六种电子结构描述符，发现未占据过渡金属3d带中心、电荷转移能及3d/2p带宽比与甲烷活性呈负相关，并据此筛选24种镧基双钙钛矿，为CO2转化催化剂设计提供电子结构层面的定量筛选工具，论文10月7日提交arXiv。
电子结构
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量子-经典混合计算用于钛茂金属催化剂1-己烯选择性预测：SQD-TCC框架达到1 kcal/mol精度
台湾研究者9月15日向arXiv提交论文，将基于采样的量子对角化（SQD）与定制耦合簇（TCC）结合，用于钛基茂金属催化1-己烯生产体系的过渡态相对能计算，在量子计算机活性空间受限条件下纳入动力学关联效应，实现产品选择性预测所需的约1 kcal/mol自由能精度。
计算化学迎来"非对角低秩"新工具：Coulomb矩阵、Fock矩阵等共有ODLR性质可大幅降维
Zikuan Wang在arXiv发表观点文章，指出计算化学中的多类核心矩阵——Coulomb矩阵、电子排斥积分张量、密度矩阵、定域分子轨道系数矩阵、Fock矩阵和核Hessian矩阵——在基函数适当排序后，非对角块均具有低数值秩（ODLR性质），尽管矩阵整体是高秩的。这一在数学界已被充分研究的性质在计算化学中几乎未被利用，可用于矩阵的紧凑表示与低标度运算。
神经算子学习Kohn-Sham映射，密度泛函理论逼近准线性标度
加州理工学院Anima Anandkumar团队等提出以Kohn-Sham映射为学习目标的轨道自由DFT新方法：用域不变SE(3)等变傅里叶神经算子从Kohn-Sham势直接预测密度与非相互作用动能，避免了病态动能泛函学习与外推性差的问题，实现稳定的准线性标度自洽场迭代，为大规模量子模拟开辟路径。