圣裘德等机构发布AI平台AdaptiveFlow:虚拟筛选成本降千倍,云端药物发现扩至560万核
9月1日消息,圣裘德儿童研究医院、帕维亚大学、丹娜-法伯癌症研究所与哈佛医学院团队在《Nature Biotechnology》发布开源AI平台AdaptiveFlow:该平台可将数十亿类药分子的虚拟筛选计算成本降低1000倍,框架线性扩展至560万虚拟CPU核心,并作为概念验证识别出针对现有及新兴癌症靶点的强效抑制剂,超大规模虚拟筛选由此进入常规化时代。
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9月1日消息,圣裘德儿童研究医院、帕维亚大学、丹娜-法伯癌症研究所与哈佛医学院团队在《Nature Biotechnology》发布开源AI平台AdaptiveFlow:该平台可将数十亿类药分子的虚拟筛选计算成本降低1000倍,框架线性扩展至560万虚拟CPU核心,并作为概念验证识别出针对现有及新兴癌症靶点的强效抑制剂,超大规模虚拟筛选由此进入常规化时代。