多孔介质

PoreML开源框架发布：3.3TB多孔介质多相流数据集加速机器学习研究

研究团队发布开源框架PoreML，统一多孔介质多相流机器学习的数据生成、训练与评测：含GPU原生格子玻尔兹曼求解器、3.3TB/560次模拟/158546个时间步的数据集及统一评测协议，覆盖CO2封存、燃料电池等应用场景，并对五种主流模型架构进行了系统评估。

B910化工 10月9日 07:24 55