斯坦福大学开发AI模型生成噬菌体对抗抗生素耐药性，已产出16种高效杀菌病毒
斯坦福大学化学工程师Brian Hie和生物工程研究生Samuel King开发生成式AI模型Evo 2，成功设计出16种能高效杀灭大肠杆菌的噬菌体。该研究将AI应用于对抗抗生素耐药性这一全球健康危机，为噬菌体疗法的精准设计开辟了新路径。
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贝克休斯获得科威特石油公司多年期合同 部署AI上游生产技术
贝克休斯与科威特石油公司(KOC)签署多年期技术合作协议，在KOC的Ahmadi Innovation Valley部署数字化和AI自动化技术，优化上游生产性能。贝克休斯将在科威特设立专门研发中心，评估新技术并开发本地技术人才。
Fluence斩获首批数据中心储能大单，但制造延迟冲击季度收入
美国储能技术公司Fluence报告2026财年三季度收入6.498亿美元（环比增40%），订单积压64亿美元创新高，但休斯顿工厂建设延迟和海外工厂质量问题导致收入低于预期约9000万美元，调整后EBITDA亏损2930万美元。
综述：AI整合矿物化学与地球科学数据指导矿产勘探，聚焦关键矿物资源发现
发表在Preprints.org的综述文章系统梳理了人工智能在矿产勘探中的应用，涵盖矿物化学、地球物理勘探、卫星影像、地质图和文本数据的多模态AI融合。研究展示了AI从材料相关证据中提取更多价值的能力，同时揭示了当前完全整合型勘探系统仍存在的数据缺口和局限性，重点关注关键矿物资源的勘探效率提升。
研究：AI生产力提升或导致制造业年增CO2排放0.5-18亿吨，可再生能源必须跑赢化石能源
发表在npj Climate Action的研究构建全球能源-经济模型分析AI对制造业碳排放的影响。研究发现，AI在化石燃料、可再生能源和燃料中性三条路径中平行应用，可能导致全球年CO2排放增加0.5-18亿吨。除非可再生能源的生产力增益显著超过化石能源，否则AI将强化碳密集型能源体系而非加速脱碳。
艾默生扩展DeltaV自动化平台进入AI数据中心市场 将石化DCS技术迁移至新型基础设施
艾默生推出面向AI规模数据中心的DeltaV自动化平台，将油气行业广泛使用的分布式控制系统（DCS）和PLC技术整合到单一架构中。平台集成了电力、机械和热管理系统的监控与控制，并融入AI能力提供实时运营洞察，目标市场为快速增长的超大规模数据中心基础设施。
机器学习指导EMT沸石合成条件预测 174组实验数据验证五例新条件实验确认
研究团队基于174组实验合成数据开发机器学习模型，预测EMT沸石的合成条件。通过经典ML方法和预训练基础模型预测沸石骨架类型，特征重要性分析确定了关键合成参数，并在训练集范围外发现六种新条件，其中五种经实验验证确认成功合成EMT沸石。
LG CNS上半年营收突破2.8万亿韩元 AI转型驱动增长
韩国IT服务巨头LG CNS上半年营收突破2.8万亿韩元，得益于AI和云计算业务快速增长。作为LG集团数字化转型核心子公司，LG CNS正大力投入AI基础设施和生成式AI解决方案，为制造业和化工行业客户提供智能化服务。
杜克大学AI工具Raygun可精准裁剪蛋白质序列，荧光蛋白缩小10%-15%
杜克大学Rohit Singh团队开发AI程序Raygun，通过分析蛋白质序列的进化模式，建议战略性删减氨基酸残基以缩小蛋白质结构而不影响功能。已在EGFP和mCherry荧光蛋白上实现10-15%的体积缩减且保持发光，有望助力基因治疗载体优化。
PNNL开源AutoLabs AI工具：实验室机器人实验通量提升5-10倍，加速电池科学创新
美国太平洋西北国家实验室（PNNL）开发了名为AutoLabs的开源生成式智能体AI系统，可快速将实验目标翻译为实验室机器人Big Kahuna的操作指令，实现混合、加热、搅拌、过滤等多步骤自动化。在测试中，AutoLabs在所有复杂度实验中均成功翻译指令，将实验通量提升5-10倍，已发表于Scientific Reports并在GitHub开源。
Meta与DESRI签署850MW太阳能与储能购电协议，合作总容量超2.5GW
Meta与DESRI签署850MW太阳能与储能PPA，覆盖俄克拉何马、得克萨斯和密西西比三州。双方合作总容量达2575MW，约1110MW今年启动建设，用以支撑Meta在AI和数据中心领域的清洁能源采购战略。
DuPont与AI平台Uncountable达成战略合作推进AI-ready实验室计划
DuPont与AI驱动的端到端产品开发平台Uncountable建立战略合作，推进其AI-ready实验室计划。合作旨在标准化实验数据和优化研发工作流程，加速配方开发和客户解决方案交付。
四家特种化工企业与AI平台Uncountable签署合作协议，推动端到端产品开发数字化
旧金山软件公司Uncountable与四家特种化工企业签署协议，提供端到端产品开发AI平台。该平台整合实验设计、数据分析和配方优化功能，帮助化工企业加速新材料和新配方的研发周期，降低试错成本。此举反映了AI在化工研发领域从概念验证走向规模化应用的趋势。
Evonik与Imubit在新加坡启动工业AI试点，聚焦深度学习过程控制
Evonik与工业AI公司Imubit在新加坡工厂启动试点合作，评估深度学习过程控制技术在真实生产环境中的应用。试点聚焦实时催化剂寿命洞察和操作策略优化，采用开环模式评估数据驱动模型的实际效果。
DuPont携手Uncountable推进AI驱动实验室计划，加速材料研发数字化转型
DuPont与AI驱动产品开发平台Uncountable达成战略合作，推进AI就绪实验室计划。合作旨在标准化实验数据、优化研发工作流，提升DuPont在复杂配方设计和测试方面的能力，加速新方案交付。
AWS、OpenAI和Anthropic集中发布生命科学AI平台，科技巨头加速布局药物发现
AWS推出Amazon Bio Discovery整合40余个生物基础模型和实验合作伙伴；OpenAI发布GPT-Rosalind专注生命科学推理；Anthropic以4亿美元收购Coefficient Bio并推出Claude for Life Sciences。三大科技公司以不同策略进入药物发现领域，标志着AI从通用工具向科学工作流专用平台的转变。