VSF

大阪市立大学用迁移学习修正合金计算，实现未探索合金性能高精度预测

9月17日消息，大阪市立大学Uesugi团队构建覆盖1998个二元固溶体体系的第一性原理体积尺寸因子（VSF）数据库，并开发AI迁移学习方法修正计算与实验值偏差，在已有实验数据体系和未探索合金体系上均实现可靠预测，成果发表于《Materialia》，推动合金开发走向“先预测后制备”。

B910化工 9月18日 07:18 21