LaBiO3钙钛矿计算筛选：光伏、热电与光电应用潜力获第一性原理评估
arXiv新论文通过第一性原理计算系统评估钙钛矿氧化物LaBiO3的光电性质，预测其在光伏、热电及光电探测方面的应用潜力，为无铅钙钛矿材料筛选提供计算依据。论文9月20日提交。
材料计算
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大阪市立大学用迁移学习修正合金计算，实现未探索合金性能高精度预测
9月17日消息，大阪市立大学Uesugi团队构建覆盖1998个二元固溶体体系的第一性原理体积尺寸因子（VSF）数据库，并开发AI迁移学习方法修正计算与实验值偏差，在已有实验数据体系和未探索合金体系上均实现可靠预测，成果发表于《Materialia》，推动合金开发走向“先预测后制备”。
Resonac联合Matlantis推出AI模拟新功能Case Studio，实验化学家无需编程即可上手工算
9月16日消息，Resonac宣布与Preferred Networks旗下原子级模拟平台Matlantis联合实证新功能“Matlantis Case Studio”：实验化学家通过对话式AI选择并定制计算案例，无需编程即可执行原子级模拟，该功能将以Alpha版发布。
Resonac与Matlantis联合实证AI模拟新功能，让实验化学家零编程做计算
Resonac 9月16日宣布与Matlantis公司（开发方为Preferred Networks）完成联合实证，推出原子级模拟器Matlantis新功能「Matlantis Case Studio」。实验化学家无需编程，通过与AI对话即可基于既有计算案例自定义并执行计算，首轮使用即可完成计算任务，将于近期以Alpha版提供。
arXiv论文阐明氢脆机理：氢以静电排斥削弱铁断裂面内聚
arXiv预印本（2609.17508）从原子尺度阐明钢的氢脆机理：氢在断裂过程中通过静电排斥削弱断裂面内聚、降低聚结强度，把百年经验现象落到可计算的物理机制上，为输氢管线与储氢容器的抗氢脆合金设计及服役评价提供第一性原理输入。
无铅压电钙钛矿动脉脉搏电子皮肤：从构型复杂性到等变机器学习势
研究人员发表综述框架，探讨用无铅压电钙钛矿（BZT-BCT体系，d33约620 pC/N媲美软性PZT）制造可穿戴动脉脉搏监测电子皮肤，并提出以等变机器学习间原子势结合分层泛函与有限温晶格动力学，跨越无序固溶体构型爆炸、DFT带隙误差与温度效应三道计算壁垒，通往临床可用的无铅脉搏传感器。
傅里叶神经算子集群方法实现超大规模复合材料力学建模：十亿节点一小时完成预测
研究者提出双尺度神经集群框架用于复杂微结构复合材料的大规模力学建模：局部尺度将微结构特征编码为傅里叶神经算子（FNO）构建块，全局尺度按微结构空间分布组装FNO集群，配合粗网格有限元和Schwarz迭代。对SiC-Al复合材料验证显示与非线性有限元精度相当而计算成本降低数个量级，含超10亿节点的双属性SiC-Al复合材料响应预测约1小时完成。
机器学习电荷密度模型实现大超胞缺陷形成能高效预测
华东师范大学研究团队提出基于机器学习电荷密度的缺陷形成能预测方法，仅需小超胞训练数据即可准确预测大超胞缺陷能量，将数据效率提升数倍，为半导体材料和催化剂的缺陷工程提供高效计算工具。