机器学习势揭示氢脆新机制：核量子效应显著增强α-铁晶界处氢偏聚
日本研究者在arXiv发表核量子修正机器学习势研究，将路径积分分子动力学的量子平均力重标注到Fe-H机器学习势（NQC-PACE），无需额外DFT计算即可描述氢在α-铁中空位、位错、晶界的俘获行为。巨正则蒙特卡洛模拟显示核量子效应在室温下即显著增强一般晶界处的氢偏聚，为氢脆机理与抗氢材料设计提供新工具。
晶界
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Precession-assisted 4D-STEM 用于多晶氧化物晶界电场纳米级成像
Sangjun Kang 等人在 arXiv 提交研究，将 electron beam precession 与 Sobel filter、SVD 后处理结合，用于在 BaTiO3 和 SrTiO3 等多晶氧化物中更准确地映射随机晶界附近的局域电场和电荷分布。