东北大学构建AI闭环聚合物发现生态：把数年试错压缩为自动化工作流
日本东北大学材料研究高等研究所（WPI-AIMR）团队在JACS Au发表研究，提出整合聚合物数据库、预测模型、AI智能体与自动化实验室的闭环聚合物发现框架，识别出当前AI聚合物研发的六大瓶颈。该框架瞄准高能量密度电池、医用生物材料、可降解塑料和水净化膜等应用，有望大幅减少盲目试错带来的资源浪费。
自动化实验室
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Flex-Cat自驱动化学实验室完成680次实验，筛选可切换选择性的铑催化体系
北卡罗来纳州立大学、北卡大学教堂山分校和Eastman Chemical相关团队在Phys.org发布Flex-Cat自主催化平台成果。该平台面向丙烯氢甲酰化反应完成680次实验，覆盖16种含磷配体，使铑催化体系活性提升超过2.5倍，并发现可通过反应条件切换区域选择性的配体组合，对精细化工催化工艺开发具有示范意义。