Flex-Cat自驱动化学实验室完成680次实验,筛选可切换选择性的铑催化体系
北卡罗来纳州立大学、北卡大学教堂山分校和Eastman Chemical相关团队在Phys.org发布Flex-Cat自主催化平台成果。该平台面向丙烯氢甲酰化反应完成680次实验,覆盖16种含磷配体,使铑催化体系活性提升超过2.5倍,并发现可通过反应条件切换区域选择性的配体组合,对精细化工催化工艺开发具有示范意义。
北卡罗来纳州立大学、北卡大学教堂山分校和Eastman Chemical相关团队在Phys.org发布Flex-Cat自主催化平台成果。该平台面向丙烯氢甲酰化反应完成680次实验,覆盖16种含磷配体,使铑催化体系活性提升超过2.5倍,并发现可通过反应条件切换区域选择性的配体组合,对精细化工催化工艺开发具有示范意义。
瑞士研究团队开发了Drift-React框架,利用SE(3)等变生成模型从反应物和产物几何结构出发,仅需一次前向传播即可预测完整的化学反应路径和过渡态。该方法在Transition1x和Halo8数据集上验证,生成的最低能量路径(MEP)物理一致且准确捕捉能量瓶颈。对于过渡态预测,Drift-React达到了与最先进迭代模型相当的亚埃级精度,同时实现了数个数量级的加速,为大规模反应网络探索清除了关键计算瓶颈。