东北大学构建AI闭环聚合物发现生态：把数年试错压缩为自动化工作流
日本东北大学材料研究高等研究所（WPI-AIMR）团队在JACS Au发表研究，提出整合聚合物数据库、预测模型、AI智能体与自动化实验室的闭环聚合物发现框架，识别出当前AI聚合物研发的六大瓶颈。该框架瞄准高能量密度电池、医用生物材料、可降解塑料和水净化膜等应用，有望大幅减少盲目试错带来的资源浪费。
JACS Au
共 2 篇 · B910化工 · AI 化学信息库
立命馆大学“剪切-融合”策略实现酯类分子骨架编辑：室温下碳基删除收率超99%
日本立命馆大学Toshifumi Dohi团队在JACS Au发表研究，受天然产物生物合成启发，用N-氯代丁二酰亚胺对羟基香豆素进行氯化，触发C–C/C–O键断裂与分子内重建，温和条件下将酯转化为香豆满酮，模型反应收率超99%，克级规模收率91%，为药物化学骨架编辑提供新工具。