东北大学构建AI闭环聚合物发现生态：把数年试错压缩为自动化工作流
日本东北大学材料研究高等研究所（WPI-AIMR）团队在JACS Au发表研究，提出整合聚合物数据库、预测模型、AI智能体与自动化实验室的闭环聚合物发现框架，识别出当前AI聚合物研发的六大瓶颈。该框架瞄准高能量密度电池、医用生物材料、可降解塑料和水净化膜等应用，有望大幅减少盲目试错带来的资源浪费。
闭环实验
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arXiv：大语言模型闭环驱动自动合成优化，像化学家一样做材料发现
8月16日提交arXiv的研究提出LLM驱动的迭代反馈闭环合成优化框架：大语言模型从文献蒸馏合成知识并规划实验，高通量高光谱成像实时反馈结果，形成假设-实验-修正的自动化专家工作流。多数计算预测材料从未被合成，该框架直面预测多合成少的瓶颈，把依赖专家经验的数月优化压缩为自动化循环。