机器学习筛选近万种溶剂为固态锂电池电解质找出最优残留溶剂组合
研究团队通过机器学习在高通量DFT计算的约10000种溶剂数据集上建立通用筛选准则，将电子性质（HOMO/LUMO）与宏观性质（介电常数/偶极矩/极化率）关联，筛选出N-甲氧基-N-甲基-2,2,2-三氟乙酰胺作为固态聚合物电解质最优残留溶剂。实验验证获得4.5V电化学窗口、5.5×10⁻⁴ S/cm离子电导率和0.78 Li⁺迁移数。
溶剂筛选
共 1 篇 · B910 化工资讯聚合
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研究团队通过机器学习在高通量DFT计算的约10000种溶剂数据集上建立通用筛选准则，将电子性质（HOMO/LUMO）与宏观性质（介电常数/偶极矩/极化率）关联，筛选出N-甲氧基-N-甲基-2,2,2-三氟乙酰胺作为固态聚合物电解质最优残留溶剂。实验验证获得4.5V电化学窗口、5.5×10⁻⁴ S/cm离子电导率和0.78 Li⁺迁移数。
