物理信息生成式AI自主发现多孔氧化物储能材料:机遇与挑战
新泽西理工学院Dibakar Datta团队发表综述,系统梳理物理信息和知识驱动的生成式AI在多孔过渡金属氧化物储能材料发现中的应用。论文指出该材料体系涉及晶体化学、孔结构、离子传输等多物理场耦合,传统方法面临根本性设计瓶颈。
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新泽西理工学院Dibakar Datta团队发表综述,系统梳理物理信息和知识驱动的生成式AI在多孔过渡金属氧化物储能材料发现中的应用。论文指出该材料体系涉及晶体化学、孔结构、离子传输等多物理场耦合,传统方法面临根本性设计瓶颈。