华东师范大学

机器学习电荷密度模型实现大超胞缺陷形成能高效预测

华东师范大学研究团队提出基于机器学习电荷密度的缺陷形成能预测方法，仅需小超胞训练数据即可准确预测大超胞缺陷能量，将数据效率提升数倍，为半导体材料和催化剂的缺陷工程提供高效计算工具。

B910化工 8月11日 12:11 31