机器视觉系统实现汽车涂层石击破损的客观检测与分级，检测效率提升约7倍
研究人员开发出用于汽车涂层石片破损（chipping）缺陷检测与分级的自动化机器视觉系统，检测结果一致性强、与专家检验员判定高度相关，并将检测时间缩短约7倍。该成果有望解决汽车涂层耐石击质量评估长期依赖人工目检、主观且耗时的痛点。
机器视觉
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Tb³⁺/Eu³⁺共掺MOF发光温度计研究：建立发射颜色-结构关联，面向免滤光片相机测温
波兰科学院等机构研究者在arXiv发表论文（9月15日提交），研究Tb3+/Eu3+共掺金属有机框架中温度依赖的发射颜色与结构特征的关联，发展可视化发光测温的理性设计准则，面向免滤光片、基于相机的温度读取应用。
斯特拉斯克莱德大学研究警示：sRGB色域裁切可致摄像头法动力学数据系统性失真
英国斯特拉斯克莱德大学Marc Reid团队研究发现，部分高饱和度染料分子的颜色超出数码相机8-bit sRGB色域，会被相机静默替换为最接近的可编码颜色。在结晶紫水解实验中，反应前80秒颜色均超出色域，即使初始浓度低至0.05mM，对含裁切数据的全数据集拟合指数衰减曲线会系统性低估速率常数，误差可近一个数量级。团队发布了诊断与缓解色域裁切的流程图，建议以RAW或DCI-P3/Adobe RGB宽色域格式采集。
港科大团队发布像差校正仿生眼：像素密度1905ppi，兼具全彩视觉与事件驱动运动检测
香港科技大学Fan Zhiyong团队在Nature Materials发表仿生眼研究：半球形串联人工视网膜实现1905ppi像素密度、36.75万总像素，300-800nm全彩成像，视场角超160度；传感器内事件驱动运动检测将带宽需求降低99.95%以上，运动识别准确率98.6%，突破曲面传感器分辨率瓶颈。