arXiv：LLM智能体操控机械臂与电动移液器，自动合成MOF材料ZIF-8
研究团队构建由机械臂、电动移液器、网络摄像头与电子天平等商用设备组成的自动化实验平台，控制代码由大语言模型AI智能体生成，演示合成金属有机框架材料ZIF-8并实现实验过程的定量记录，发现移液速度对产物粒径分布有决定性影响。
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斯特拉斯克莱德大学研究警示：sRGB色域裁切可致摄像头法动力学数据系统性失真
英国斯特拉斯克莱德大学Marc Reid团队研究发现，部分高饱和度染料分子的颜色超出数码相机8-bit sRGB色域，会被相机静默替换为最接近的可编码颜色。在结晶紫水解实验中，反应前80秒颜色均超出色域，即使初始浓度低至0.05mM，对含裁切数据的全数据集拟合指数衰减曲线会系统性低估速率常数，误差可近一个数量级。团队发布了诊断与缓解色域裁切的流程图，建议以RAW或DCI-P3/Adobe RGB宽色域格式采集。
PNNL开源AutoLabs AI工具：实验室机器人实验通量提升5-10倍，加速电池科学创新
美国太平洋西北国家实验室（PNNL）开发了名为AutoLabs的开源生成式智能体AI系统，可快速将实验目标翻译为实验室机器人Big Kahuna的操作指令，实现混合、加热、搅拌、过滤等多步骤自动化。在测试中，AutoLabs在所有复杂度实验中均成功翻译指令，将实验通量提升5-10倍，已发表于Scientific Reports并在GitHub开源。