机器学习+符号回归导出MOF二氧化碳吸附可解释公式，13.7万结构验证准确率超70%
arXiv新预印本（2608.14990）用机器学习+符号回归策略，从1000样本MOF数据集提炼出二氧化碳低压吸附的简洁预测公式Q=aA，将无量纲吸附数A解释为吸附结合力与扩散驱动力之比。在137,652个假想MOF上验证，对62,448个结构预测准确率超70%，为MOF碳捕集材料筛选提供了可解释的物理公式。
符号回归
共 1 篇 · B910 化工资讯聚合
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arXiv新预印本（2608.14990）用机器学习+符号回归策略，从1000样本MOF数据集提炼出二氧化碳低压吸附的简洁预测公式Q=aA，将无量纲吸附数A解释为吸附结合力与扩散驱动力之比。在137,652个假想MOF上验证，对62,448个结构预测准确率超70%，为MOF碳捕集材料筛选提供了可解释的物理公式。
