arXiv:机器学习挖出38种被遗忘MXene,文献数据挖掘加速二维材料发现
8月17日提交arXiv的研究以机器学习辅助数据库挖掘结合实验,在历史文献中识别出38种已被合成但从未被认作MXene的层状化合物,构成一座宝库,并开发快速直接合成路线验证新候选。该工作把文献挖掘+定向合成闭环引入二维材料发现,有望显著扩展MXene在储能、电催化与屏蔽领域的材料库。
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8月17日提交arXiv的研究以机器学习辅助数据库挖掘结合实验,在历史文献中识别出38种已被合成但从未被认作MXene的层状化合物,构成一座宝库,并开发快速直接合成路线验证新候选。该工作把文献挖掘+定向合成闭环引入二维材料发现,有望显著扩展MXene在储能、电催化与屏蔽领域的材料库。