8月17日提交arXiv的研究（arXiv:2608.16644）"Data-driven discovery and rapid, direct synthesis of MXenes"通过机器学习辅助数据库挖掘结合实验，发现了一批"被历史文献埋没"的多层（multi-layer，ml）MXene。MXene是二维过渡金属碳化物与氮化物，通常由MAX相刻蚀制得，但历史报告暗示其化学空间远比现有认知更广。研究团队对材料数据库与文献库的系统筛选揭示出一个"宝库"（Treasure Chest）：38种此前已被合成但从未被识别为MXene的化合物——它们散落在数十年的陶瓷与冶金文献中，其层状结构特征未被以二维材料视角审视。团队进而开发了快速、直接的合成路线（跳过传统MAX相前驱体步骤）对新候选进行实验验证，证实了其中多个新MXene的可制备性。该工作把"文献数据挖掘+定向合成"的闭环范式引入二维材料发现，有望显著扩展MXene家族在储能、电催化与电磁屏蔽领域的材料选择库。 （来源：arXiv）