9月21日消息，USA Rare Earth、Pasqal与Riven Systems宣布战略合作，将量子计算、人工智能与自动化实验室结合，攻关稀土行业最难的一环——更快速、更低成本、更高效率的临界矿物分离技术。

项目核心是用量子机器学习搜索对稀土元素结合能力优于现有替代品的新型化学分子（萃取剂）。分工上：Riven以其自动化"自驾"矿物分离实验室开展数千次实验并生成真实化学数据；Pasqal用中性原子量子计算技术对量子机器学习模型与经典方法进行基准对比；USA Rare Earth提供选矿工艺专长，并将结果用于优化其运营的萃取剂选择。

行业痛点明确：亚洲之外的稀土产业最大挑战，是将上游生产的混合稀土碳酸盐（MREC）分离为单一氧化物，尤其镝、铽、钇等关键重稀土的分离能力长期由中方主导。USA Rare Earth上游高级副总裁Alex Moyes表示，目标是以"虚拟筛选+自主实验室"的发现管线取代多年的试错，新型萃取剂若适配其工艺流程，可减少萃取级数、设备需求与原材料消耗，降低资本与运营成本及碳足迹。

将量子计算用于萃取化学分子发现尚属前沿尝试，但即便部分成功，也可能压缩西方重建稀土全价值链所需的成本与时间，是观察量子计算在化工分子设计落地的标志性项目。 （来源：Indian Chemical News）