10月7日消息，据C&EN报道，AI制药工具正从分子生成向实验决策环节渗透。纽约初创公司Inductive Bio本周发布两款产品：面向药物化学家的AI助手Indy，以及第二代预测模型Beacon-2。
Indy的能力覆盖 medicinal chemistry 日常工作流：核查检测曲线（assay curves）是否异常、分析构效关系（SAR）、审阅化合物表征数据、生成可视化图表，并对合成路线进行推理规划。公司称在一家合作药企的实测中，Indy如今只需几分钟即可完成演示幻灯片的数据更新，每次节省约45分钟到1小时。
Beacon-2则利用预测模型帮助药物化学家设计估算人体剂量更低的候选分子。人体剂量是决定药物开发成败的关键属性之一——剂量越低，通常意味着更好的安全窗与成本优势。罗格斯大学计算化学教授Jun Wang在评论中指出，Beacon-2需要在更多样化的化学系列上进行前瞻性验证（prospective validation），才能真正证明其预测可靠性。
Inductive Bio于2023年走出隐身状态，当时完成430万美元种子轮融资；去年又完成2500万美元A轮融资。随着AI工具竞相嵌入药物研发流程，该公司正把差异化押注在"化学家的副驾驶"这一定位上，与主打分子生成或自动化实验的同行形成区隔。
对行业而言，这一动向反映出AI制药的第二阶段竞争焦点：不再是生成多少分子，而是能否直接介入实验设计与决策链路，以可量化的小时级效率提升说服付费的药企用户。
（来源：C&EN）