带隙预测

机器学习从50多万个钙钛矿结构中筛出38个光伏候选材料

研究人员开发多阶段机器学习框架，快速预测电子带隙并筛选氧化物钙钛矿的光伏应用潜力。从超过50万个候选结构出发，方法逐步收窄至38个带隙匹配的组分，等待更高精度计算与实验验证。展示了AI筛选在光伏材料发现中的落地路径。

全球化学情报 8月27日 06:15 25