锡基钙钛矿成功替代有毒铅配方：环保光电材料走出实验室关键一步
研究人员开发出生态友好的锡基钙钛矿材料，在光电应用中替代含毒铅的钙钛矿配方。锡基钙钛矿长期受氧化稳定性困扰，该进展若解决环境稳定性问题，将加速钙钛矿光电产品的无铅化落地。
光伏材料
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德中团队用高通量计算筛选二维杂化钙钛矿光伏材料，同步建立非线性移位电流预测方法
9月23日提交至arXiv的论文开发了一套高通量第一性原理计算工作流，对结构多样的二维有机-无机杂化钙钛矿同时开展光伏效率（SLME）筛选与非线性移位电流计算，发现有机间隔基化学显著影响材料的体相光伏响应，为加速发现具有实验价值的二维钙钛矿光伏材料提供了系统路线。
Sulzer为BeyondPoly中国10万吨/年POE装置供应DEVO脱挥系统
Sulzer将向BeyondPoly中国10万吨/年POE装置供应DEVO™脱挥发分净化系统，该装置已爬产至设计产能。DEVO技术在保持POE力学与光学性能下去除残留挥发物，是光伏级POE产品质量的关键环节，光伏胶膜与电动车电池等应用是POE需求主要驱动。
LaBiO3钙钛矿计算筛选：光伏、热电与光电应用潜力获第一性原理评估
arXiv新论文通过第一性原理计算系统评估钙钛矿氧化物LaBiO3的光电性质，预测其在光伏、热电及光电探测方面的应用潜力，为无铅钙钛矿材料筛选提供计算依据。论文9月20日提交。
Cu2NiGeS4四元硫化物太阳能电池模拟效率达28.44%，显著超此前报道区间
9月10日提交arXiv的论文（2609.11755）用SCAPS-1D器件模拟系统研究Cu2NiGeS4四元硫化物薄膜电池，采用In2S3电子传输层与MoTe2空穴传输层新构型，优化后预测转换效率28.44%（Voc 0.984V、Jsc 34.39mA/cm²、FF 84.04%），大幅超出此前6.25%-21.17%的报道区间，为地球丰富元素薄膜光伏提供器件设计指南。
钙钛矿光化学新发现：光子时间维度可控制卤化物分离状态
德国、韩国合作团队在arXiv发表论文，利用脉冲串激发在微秒至毫秒尺度重新分配相同光子剂量，证明混合卤化物钙钛矿可演化进入不同亚稳态，时间-剂量互易律（Bunsen-Roscoe定律）失效，光子时序成为控制钙钛矿光化学状态的新参数。
铅卤钙钛矿的"软晶格"悖论：载流子为何在类液态晶格中仍保持能带输运
研究人员发表长篇综述，提出以软的、强非简谐的极性PbX3框架为核心的统一微观图像，解释铅卤钙钛矿中能带式输运与液态样晶格动力学共存的原因，并指出缺陷容忍、铁电性等七个待解问题。
arXiv论文：导电聚合物聚苯胺提升钙钛矿太阳能电池效率与稳定性
8月18日提交至arXiv的论文研究了导电聚合物聚苯胺（PANI）在钙钛矿太阳能电池各功能层中的应用。实验将PANI掺入传输层以提升效率与导电性，并以氧化石墨烯与还原氧化石墨烯作对比模型。结果显示功率转换效率分别提升17.5%和36.8%，短路电流密度提升9.8%和23.1%。
扭转界面抑制离子迁移：钙钛矿异质结稳定性研究获 twistionics 新突破
研究人员在CsPbBr3-CsPbCl3卤化钙钛矿异质结构中证实，引入15°和28°扭转角可显著抑制卤素离子互扩散和扩散通道形成，其中28°扭转结构大幅减缓成分均匀化进程，为通过扭转角（twistionics）调控离子输运、提升钙钛矿光电器件稳定性提供了新的设计参数。
机器学习从50多万个钙钛矿结构中筛出38个光伏候选材料
研究人员开发多阶段机器学习框架，快速预测电子带隙并筛选氧化物钙钛矿的光伏应用潜力。从超过50万个候选结构出发，方法逐步收窄至38个带隙匹配的组分，等待更高精度计算与实验验证。展示了AI筛选在光伏材料发现中的落地路径。
arXiv：银基硫属化合物Ag3TaX4薄膜太阳能电池数值模拟效率达24.66%，新兴无毒光伏材料再添候选
8月25日提交至arXiv的论文对银基三元硫属化合物Ag3TaX4（X=S/Se/Te）薄膜太阳能电池进行了系统数值研究：基于COMSOL的多物理场仿真显示，优化后的Ag3TaS4基器件(n-CdS/p-Ag3TaS4/p+-GeS)转换效率达24.66%，开路电压1.4V，短路电流密度20.68 mA/cm²。该类材料不含毒性与稀有元素约束，为薄膜光伏提供新路线。
arXiv：机器学习加速铋锑硫卤固溶体带边工程，光伏材料筛选提速数个量级
8月17日提交arXiv的研究将机器学习代理模型与第一性原理计算结合，系统扫描铋锑硫卤化物固溶体的庞大组分空间，绘制带边位置随组分与表面端基变化的图谱，识别出与光伏及水分解能级匹配的最优区间。该材料组合地球丰富、带隙1.2-2.1eV可调，ML加速筛选将不可穷举的DFT计算压缩数个量级，为无铅光电材料提供组分设计准则。
中国十五五碳达峰行动计划加速能源结构转型 降低煤炭主导地位
中国发布第十五个五年规划碳达峰行动计划，旨在加速能源结构从煤炭主导向清洁能源转型。该计划设定了更积极的可再生能源装机目标和碳排放控制目标，对全球电池材料、光伏和储能产业链产生深远影响。
机器学习从13万候选中筛选出5种稳定无铅钙钛矿，AI加速光伏材料发现
一个国际研究团队开发了基于基因组学思想的机器学习框架，从13088种电荷平衡的无铅双钙钛矿组合中筛选出5种经DFT验证的热力学稳定半导体材料（Rb2SnMnBr6、Cs2CdSnBr6、Cs2CdSnI6、Cs2KGaI6、Cs2AgAlBr6），均位于凸包上（E_hull小于等于0 meV/atom），光学吸收峰值超过10的5次方cm负1次方，具备光伏、传感和透明电子器件应用前景。该框架在1221个DFT计算化合物上训练，稳定性分类器ROC-AUC达0.92，带隙预测R2达0.93。