材料科学专用AI基座模型盘点：58个新模型浮现，多模态融合成主线
一篇发表于ChemRxiv的综述系统梳理材料科学AI基础模型的发展：基于Web of Science 557条记录的文献计量分析识别出58个材料科学专用基座模型。研究指出，单一材料可由成分表、晶体结构、电镜图像与光谱时序数据等多模态描述，统一表征是加速材料研发的关键。
多模态
共 3 篇，B910化工
百时美施贵宝选址休斯顿建设23亿美元多模态制药工厂
BMS宣布在休斯顿Generation Park建设23亿美元多模态制造园区，覆盖小分子、生物制剂和细胞治疗产品，创造近500个就业岗位，是该公司400亿美元美国投资计划的一部分。
综述：AI整合矿物化学与地球科学数据指导矿产勘探，聚焦关键矿物资源发现
发表在Preprints.org的综述文章系统梳理了人工智能在矿产勘探中的应用，涵盖矿物化学、地球物理勘探、卫星影像、地质图和文本数据的多模态AI融合。研究展示了AI从材料相关证据中提取更多价值的能力，同时揭示了当前完全整合型勘探系统仍存在的数据缺口和局限性，重点关注关键矿物资源的勘探效率提升。