ACS旗下CAS与诺华合作：专有反应数据接入CAS内容合集，赋能AI化学研究
美国化学会（ACS）下属CAS与诺华达成合作，诺华研究人员将把企业专有实验反应数据与CAS Content Collection（收录超1.6亿条经科学家审编的反应）整合使用，提升AI驱动合成规划与反应数据挖掘的研究能力。
化学信息学
共 5 篇，B910化工
Elsevier联手LG AI Research：MolMole模型为Reaxys批量提取文献化学结构数据
Elsevier与LG AI Research达成合作，将集分子识别、反应图解析与光学化学结构识别于一体的MolMole模型用于Reaxys数据库，从论文与专利图像中自动提取机器可读化学结构。每个提取结果经Reaxys基准验证后上线，但模型未开源、仅见arXiv预印本，同行对其自称的性能优势无法独立验证。
康奈尔团队发布AIMe工具：逾8亿条预测质谱绘制可检索的小分子宇宙地图
Boyce Thompson研究所与康奈尔大学开发的AIMe（AI Molecule Explorer）利用神经符号AI预测并组织超过1亿个已知小有机分子的质谱，生成逾8亿条预测谱图构成的可检索数据库MS2KOSMOS。现有实验谱库覆盖不足已知化合物的1%，而典型生物样本中80%以上的化合物无法匹配已知结构，该工具有望破解这一瓶颈。
C&EN评论：化学学科最重大突破源于跨学科协作
C&EN发表社论指出化学最重要的突破始于问题超越化学学科边界时。生物化学将化学推理引入生命研究，材料化学融合了凝聚态物理思维，分析化学与计算机科学交融催生化学信息学。深度专业化是有效跨学科协作的前提。
CompleteRXN 构建化学反应数据库补全基准，约束解码模型在极端分布外测试达91%准确率
研究引入CompleteRXN大规模监督基准，用于化学反应方程式的补全任务。通过对齐USPTO不完整反应与原子平衡的机理反应构建训练集。约束反应平衡器（CRB）在随机分割上达到99.20%等价准确率，在极端分布外分割上达91.12%。但在未整理的完整USPTO上性能显著下降，揭示了基准与实用鲁棒性之间的差距。