自动化分层分析技术降低复杂3D结构后处理缺陷,助推增材制造质量管控
据 AZoM 报道,一项新的自动化分层分析技术可对复杂3D打印结构逐层检测后处理工序引入的缺陷,显著降低复杂3D器件的生产缺陷率,应用于增材制造质量控制环节。该技术9月15日发布于 AZoM 平台。
共 3 篇 · B910化工 · AI 化学信息库
据 AZoM 报道,一项新的自动化分层分析技术可对复杂3D打印结构逐层检测后处理工序引入的缺陷,显著降低复杂3D器件的生产缺陷率,应用于增材制造质量控制环节。该技术9月15日发布于 AZoM 平台。
瑞士纺机测试巨头乌斯特(Uster)推出针对再生棉变异性的质量控制方案,帮助纺纱厂在掺用回收棉时保持纱线一致性。再生纤维批间强度、色泽与杂质波动是纺织循环利用上量的核心工艺瓶颈,检测设备商正把回收料适配做成新卖点。
Charles River宣布其Endosafe检测匣技术自动化制造套件于2026年三季度达到满负荷运营,7月全面投运以来废品率降2%、无效匣率降13%、Trillium与LAL检测匣产能提升14%、劳动生产率改善87%,强化细菌内毒素检测供应链。