自驱动实验室78次实验锁定18个NASICON钠离子固体电解质配方,伯克利Ceder团队把AI合成可及性纳入闭环
加州大学伯克利分校Gerbrand Ceder团队在arXiv发布CASS自主固相合成框架,将成分依赖的可合成性与目标性能同时纳入成本函数,指导全自动实验在78次试验内识别出18个兼具高离子电导率与相纯度的NASICON钠超离子导体配方,为固态电池电解质开发提供了自驱动、自学习的新范式。
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加州大学伯克利分校Gerbrand Ceder团队在arXiv发布CASS自主固相合成框架,将成分依赖的可合成性与目标性能同时纳入成本函数,指导全自动实验在78次试验内识别出18个兼具高离子电导率与相纯度的NASICON钠超离子导体配方,为固态电池电解质开发提供了自驱动、自学习的新范式。
德国研究团队在 arXiv 发表论文,系统研究煅烧温度对 NASICON 钠离子固体电解质的影响,发现预先形成更高 NASICON 相含量的"非反应烧结"可提升致密度与晶界电导率,Na3.4Zr2Si2.4P0.6O12 总电导率从1.60升至2.95mS/cm;针对加工中磷流失问题提出偏离化学计量补磷策略,实现5.0mA/cm²临界电流密度与3.82mS/cm室温电导率。