自驱动实验室78次实验锁定18个NASICON钠离子固体电解质配方,伯克利Ceder团队把AI合成可及性纳入闭环
加州大学伯克利分校Gerbrand Ceder团队在arXiv发布CASS自主固相合成框架,将成分依赖的可合成性与目标性能同时纳入成本函数,指导全自动实验在78次试验内识别出18个兼具高离子电导率与相纯度的NASICON钠超离子导体配方,为固态电池电解质开发提供了自驱动、自学习的新范式。
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加州大学伯克利分校Gerbrand Ceder团队在arXiv发布CASS自主固相合成框架,将成分依赖的可合成性与目标性能同时纳入成本函数,指导全自动实验在78次试验内识别出18个兼具高离子电导率与相纯度的NASICON钠超离子导体配方,为固态电池电解质开发提供了自驱动、自学习的新范式。