9月24日消息，arXiv预印本（编号2609.29344）刊出加州大学伯克利分校Gerbrand Ceder课题组的最新成果：一套名为CASS（cost-guided autonomous solid-state synthesis，成本引导自主固相合成）的自驱动实验框架，在多组分NASICON钠超离子导体电解质的优化中，仅用78次自主实验就锁定18个有前景的组成。

核心发现与数据：在既有结构框架内做元素取代是先进材料开发的通用策略，但要在庞大设计空间中同时优化目标性能并保持相纯度，传统试错法效率极低。CASS框架的突破在于把成分依赖的可合成性与离子电导率目标动态、同时地纳入聚合成本函数，引导自动化实验平台真正以“自驱动+自学习”模式运行，最终在78次实验内实现离子电导率与相纯度的双目标优化，产出18个候选NASICON配方。

技术背景：NASICON结构（钠超离子导体）是钠离子固态电池最受关注的电解质路线之一，其瓶颈在于多元素取代体系中性能与可合成性往往此消彼长——算出来好的配方造不出来，造得出来的配方性能平平。将合成可及性作为显式成本项纳入贝叶斯式闭环优化，等于把“实验室能不能做出来”提前写进了AI的决策函数，这一思路可迁移至其他固态电解质与功能陶瓷体系。

团队包括Bernardus Rendy、Yuxing Fei、Tanjin He、Matthew J. McDermott、Bin Ouyang、Yan Zeng等，论文于2026年9月24日提交arXiv。对固态电池产业而言，自主实验平台把单轮材料寻优周期从数月压缩到数天量级，钠离子路线的电解质成本与迭代速度有望同步受益。 （来源：arXiv）