AI设计无氟质子交换膜:机器学习从百万聚合物库筛出1700个候选替代Nafion
佐治亚理工学院Rampi Ramprasad团队展示AI质子交换膜设计策略:虚拟正向合成生成数百万可合成聚合物,机器学习模型预测关键膜性质,筛选出1700余个无氟候选替代Nafion,为绿氢电解槽降本提供路径。
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佐治亚理工学院Rampi Ramprasad团队展示AI质子交换膜设计策略:虚拟正向合成生成数百万可合成聚合物,机器学习模型预测关键膜性质,筛选出1700余个无氟候选替代Nafion,为绿氢电解槽降本提供路径。
研究团队构建铂表面-Nafion薄膜-水模型体系,通过分子动力学模拟研究PEM燃料电池中离聚物-催化剂界面的微观环境,发现厚度低于1.3nm的水膜构型在热力学上稳定。