机器学习预测二维TMD合金光学性质
研究人员结合第一性原理光学计算与表格基础模型回归,预测Mo-W-S-Se-Te二维过渡金属硫族化物合金的介电函数,仅用四元合金训练即在留出组合上R2>0.98,并可零样本泛化到二元/三元/五元体系。
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研究人员结合第一性原理光学计算与表格基础模型回归,预测Mo-W-S-Se-Te二维过渡金属硫族化物合金的介电函数,仅用四元合金训练即在留出组合上R2>0.98,并可零样本泛化到二元/三元/五元体系。
研究构建了包含厚度相关光学、载流子倍增和热载流子提取的广义细致平衡理论框架。结果显示,窄带隙块体TMD在Eg=1.0 eV附近、热载流子可逆条件下理论效率超过50%。但WSe2等单层TMD(Eg=1.63 eV)因仅3.7%的光子满足E>2Eg条件,载流子倍增几乎无法激活,短路电流增益仅0.6%。