钛基MOF复合填料提升环氧涂层防腐性能，0.2%添加量下阻抗模量高出四个数量级
研究人员将氨基修饰的钛基MOF（NH2-MIL-125）与TiO2纳米粒子复合作为环氧涂层填料，添加量仅0.2 wt%时，涂层在3.5%氯化钠溶液中浸泡70天后10 mHz阻抗模量仍保持在10^9 Ω·cm2以上，较纯环氧高出四个数量级，为含氯环境下的钢结构长效防护提供新方案。
金属有机框架
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arXiv论文：铜基MOF玻璃断裂韧性创纪录，达0.5 MPa·m^1/2
发表于arXiv的材料科学论文报告了一种经溶胶-凝胶法合成、240°C以上熔融淬火制备的铜基金属有机框架（MOF）玻璃Cu(Im)2。同步辐射对分布函数分析证实熔融后框架结构保留，纳米压痕测试显示弹性模量约10 GPa、断裂韧性约0.5 MPa·m^1/2，为迄今报道的MOF玻璃最高值，为MOF材料的成型加工与抗开裂应用打开空间。
30飞秒捕获金属有机框架隐匿电子态：日本团队揭示光致态形成机制
日本Science Tokyo、东北大学与名古屋工业大学团队利用6飞秒激光脉冲的时间分辨反射光谱，首次在金属有机框架（MOF）中捕捉到光致隐匿态在30飞秒内通过一个此前未知的中间电子态（键序波态）形成的过程，成果发表于《物理评论快报》。该中间态具有极性特征，为用光高速调控材料性质提供了新路径。
机器学习设计不可计算金属有机框架MOF用于光催化
研究团队提出利用机器学习方法设计传统计算无法处理的金属有机框架（MOF）材料的通用框架。以光催化为案例研究，展示了ML方法在处理复杂多参数材料设计中的能力。该方法可推广到催化剂、吸附剂和储能材料的发现。论文7月29日提交arXiv。
机器学习框架筛选12万MOF候选物发现高效光催化CO2转化材料
研究团队开发结合强化学习MOF生成与晶体图卷积神经网络的MatCreatioNN框架，从12万候选物中筛选出两种光催化性能优于基准材料PCN-224(Zr)的MOF，光催化适应性提升20%-70%。
中国科大等团队开发新型金属有机框架MOF，可见光下将烟气CO2一步转化为CO，选择性达95%
中国科学技术大学与香港城市大学的研究团队开发出一种由铁、锰、氧原子簇与有机连接体构成的新型金属有机框架（MOF）材料，可在可见光照射下直接捕获烟气浓度的CO2并将其转化为CO，CO选择性高达95%。成果发表于《Chem》，C&EN于6月23日报道。该材料将碳捕获与催化转化集成于同一活性位点，为燃煤电厂、工厂烟气“一锅法”碳利用提供了新路径，但钌光敏剂成本与烟气杂质耐受性仍是产业化关键瓶颈。
机器学习揭示 ZIFs 多晶型选择始于预成核簇阶段，非经典成核机制获定量支持
研究通过路径集体变量元动力学模拟和神经网络分类器，首次揭示了Zn(咪唑酯)2金属有机框架（ZIFs）多晶型选择发生在成核的最早阶段——预成核簇阶段。模拟构建了瞬态和中间体合成结构数据库，神经网络分析表明预成核簇和中间无序结构均具有多晶型依赖性。